Kā aprēķināt vidējo standarta kļūdu programmā Excel?

Vidējās vērtības standarta kļūdas aprēķināšana var būt biedējošs uzdevums. Taču ar Microsoft Excel palīdzību ir viegli iegūt vajadzīgās atbildes. Šajā rakstā jūs uzzināsit, kā programmā Excel aprēķināt vidējā standarta kļūdu un interpretēt rezultātus. Veicot dažas vienkāršas darbības, varēsit izprast savu datu nozīmi un izmantot tos pārdomātu lēmumu pieņemšanai. Tātad sāksim!

Vidējās vērtības standarta kļūdas aprēķināšana programmā Excel:

• Atveriet savu Excel izklājlapu.
• Ievadiet savus datus kolonnās.
• Loga augšdaļā noklikšķiniet uz cilnes Formulas.
• Cilnē Formulas noklikšķiniet uz opcijas 'Citas funkcijas'.
• Nolaižamajā izvēlnē noklikšķiniet uz 'Statistika'.
• Sarakstā “Statistika” noklikšķiniet uz “STDEV.S”.
• Atlasiet šūnu diapazonu, kurā ir dati.
• Noklikšķiniet uz pogas “OK”.
• Atlasītajā šūnā tiks parādīta vidējā standarta kļūda.

manuāli atiestatīt Windows atjauninājumu

Standarta vidējās kļūdas aprēķināšana programmā Excel

Vidējās standarta kļūda (SEM) ir plaši izmantots izlases mainīguma mērs. To aprēķina, aprēķinot izlases standarta novirzi, kas dalīta ar izlases lieluma kvadrātsakni. Šis mainīguma rādītājs ir noderīgs, lai salīdzinātu dažāda lieluma paraugus un noteiktu ticamību, ar kādu rezultātus var vispārināt populācijā. Šajā rakstā mēs paskaidrosim, kā programmā Excel aprēķināt SEM.

Pirmais solis SEM aprēķināšanā programmā Excel ir datu ievadīšana izklājlapā. To var izdarīt, ievadot datus vienā izklājlapas kolonnā. Kad dati ir ievadīti, nākamais solis ir aprēķināt datu vidējo vērtību. To var izdarīt, izmantojot Excel funkciju AVERAGE. Kad vidējais ir aprēķināts, datu standartnovirzi var aprēķināt, izmantojot funkciju STDEV.S.

Trešais solis SEM aprēķināšanā programmā Excel ir parauga standarta novirzes dalīšana ar izlases lieluma kvadrātsakni. To var izdarīt, izmantojot formulu =STDEV.S/SQRT(SKAITS). Šī formula sniegs parauga SEM. Rezultātu izklājlapā var parādīt kā decimāldaļu vai procentos.

Vidējās vērtības standarta kļūdas interpretācija

SEM interpretācija ir svarīga, lai izprastu pētījuma rezultātus. SEM var izmantot, lai salīdzinātu dažāda lieluma paraugus un noteiktu ticamību, ar kādu rezultātus var vispārināt populācijā. Jo mazāks ir SEM, jo vairāk izlases rezultātus var vispārināt ar populāciju. Un otrādi, jo lielāks ir SEM, jo mazāk izlases rezultātus var vispārināt ar populāciju.

Microsoft fotoattēlu redaktors Windows 7

SEM var arī izmantot, lai salīdzinātu divu vai vairāku paraugu vidējos rādītājus. Ja SEM starp diviem paraugiem ir mazs, tad var secināt, ka abu paraugu vidējie rādītāji būtiski neatšķiras. Savukārt, ja SEM starp diviem paraugiem ir liels, tad var secināt, ka abu paraugu vidējie rādītāji būtiski atšķiras.

Vidējās standarta kļūdas ierobežojumi

Lai gan SEM ir noderīgs mainīguma mērs, tas nav bez ierobežojumiem. Viens no galvenajiem SEM ierobežojumiem ir tas, ka tiek pieņemts, ka izlase labi atspoguļo populāciju. Ja izlase labi neatspoguļo populāciju, SEM var nebūt precīzs mainīguma mērs.

Vēl viens SEM ierobežojums ir tāds, ka tiek pieņemts, ka dati ir normāli izplatīti. Ja dati netiek parasti izplatīti, SEM rezultāti var būt maldinoši. Piemēram, ja dati ir šķībi, SEM var tikt novērtēts par zemu.

Visbeidzot, ir svarīgi atcerēties, ka SEM ir tikai tik precīzi, cik dati tiek izmantoti tā aprēķināšanai. Ja dati ir neprecīzi vai nepilnīgi, tad SEM rezultāti var būt neprecīzi. Tāpēc ir svarīgi nodrošināt, lai SEM aprēķināšanai izmantotie dati būtu precīzi un pilnīgi.

6 biežāk uzdotie jautājumi

Kas ir vidējā standarta kļūda?

Vidējās standarta kļūda (SEM) ir izlases statistikas mainīguma mērs. To aprēķina kā izlases standarta novirzi, kas dalīta ar izlases lieluma kvadrātsakni. SEM sniedz mērījumu tam, cik tuvu izlases vidējais ir patiesajam populācijas vidējam rādītājam.

Kā programmā Excel tiek aprēķināta vidējā vidējā standarta kļūda?

Vidējās standarta kļūdu var aprēķināt programmā Excel, izmantojot funkciju STDEV.S. Šī funkcija izmanto šūnu diapazonu kā savu parametru un atgriež datu parauga standarta novirzi šajā diapazonā. Pēc tam vidējā standarta kļūdu aprēķina, dalot šo izlases standarta novirzi ar izlases lieluma kvadrātsakni.

Kāda ir funkcijas STDEV.S sintakse?

Funkcijas STDEV.S sintakse ir STDEV.S(skaitlis1,,…). Tas aizņem vienu vai vairākus skaitliskus argumentus un atgriež datu parauga standarta novirzi.

pakešu faila paplašinājuma Windows 10

Kāda ir vidējās standarta kļūdas aprēķināšanas formula programmā Excel?

Formula vidējās standarta kļūdas aprēķināšanai programmā Excel ir šāda:
SE = STDEV.S (šūnu diapazons) / SQRT (SKAITS (šūnu diapazons))
Kur SE ir vidējā standarta kļūda, STDEV.S ir funkcija izlases standarta novirzes aprēķināšanai, un SQRT(SKAITS(šūnu diapazons)) ir kvadrātsakne no datu punktu skaita diapazonā.

Kāds ir piemērs vidējās standarta kļūdas aprēķināšanai programmā Excel?

Piemēram, ja mums ir šūnu diapazons, kurā ir vērtības 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 un 10, vidējo standarta kļūdu var aprēķināt, izmantojot šādu formulu:
SE = STDEV.S(A1:A10)/SQRT(SKAITS(A1:A10))
Kur A1:A10 ir šūnu diapazons, kurā ir dati.

Ko mums saka vidējā standarta kļūda?

Vidējā standarta kļūda nodrošina mērījumu, cik tuvu izlases vidējais ir patiesajam kopas vidējam rādītājam. To aprēķina, dalot izlases standartnovirzi ar kvadrātsakni no izlases lieluma. To var izmantot dažādu paraugu salīdzināšanai vai viena un tā paša parauga salīdzināšanai laika gaitā, lai pārbaudītu konsekvenci.

Noslēgumā jāsaka, ka vidējās vērtības standarta kļūdas aprēķināšana programmā Microsoft Excel ir vienkāršs un vienkāršs process. Tikai ar dažiem peles klikšķiem varat ātri un precīzi noteikt datu kopas standarta kļūdu. Šo informāciju var izmantot, lai salīdzinātu vairāku eksperimentu rezultātus vai izdarītu secinājumus no jūsu datu kopas. Izprotot, kā programmā Excel aprēķināt vidējā standarta kļūdu, varat pieņemt pārdomātākus lēmumus, analizējot savus datus.